속보 | Mistral AI, 'Le Chonk' 출시: 고양이 밈의 이름을 딴 대규모 AI 모델

슬기로운 코인라이프 속보 데스크입니다.

Decrypt (해외) 공개 보도를 한국어로 충실히 옮겼습니다.

투자 권유나 매매 추천이 아닙니다.

핵심 요약

파리에 본사를 둔 Mistral은 6월 인터넷 농담에서 따온 별명인 Large 4 모델을 출시했습니다. 한 재무 테스트에서는 GPT-6 Astra를 능가하지만 다른 테스트에서는 Claude를 뒤쫓습니다.

원문 번역

원 제목: “Mistral AI Drops ‘Le Chonk’: A Massive AI Model Named After a Cat Meme”

파리에 본사를 둔 Mistral AI는 화요일에 1조 개의 매개변수를 갖춘 AI 모델인 Mistral Large 4를 출시했습니다. 이는 ChatGPT 및 Claude와 같은 챗봇 뒤에 있는 일종의 시스템입니다.

매개 변수는 훈련 중에 조정되는 조정 가능한 숫자이기 때문입니다. 일반적으로 매개 변수가 많을수록 학습 용량이 늘어나고 실행 비용이 더 많이 듭니다.

Mistral AI의 수석 과학자 Guillaume Lample은 “[Mistral Large 4]는 개방형 모델의 최전선에 있으며 미국이나 유럽에서 가장 강력한 개방형 중량 모델입니다.“라고 X에 썼습니다. 이러한 모든 매개변수가 동시에 작동하는 것은 아닙니다.

Large 4는 “전문가 혼합” 설계를 사용합니다. 즉, 모델이 각 질문을 몇 가지 전문 하위 네트워크로 라우팅하므로 답변당 490억 개의 매개변수만 실행됩니다.

Mistral의 마지막 주력 제품인 Large 3도 6,750억 개 중 410억 개를 활성화하여 동일한 작업을 수행했습니다. 전체 “Le Chonk” 별명에는 뒷이야기가 있습니다.

지난 6월 Mistral이 Le Chat 어시스턴트를 Vibe로 이름을 바꾼 후 Reddit과 X의 팬들은 30조 매개변수, 초당 1,000야옹, Claude Fable 5를 능가한다고 주장하는 가짜 벤치마크를 갖춘 Le Chaton Fat(대략 “뚱뚱한 새끼 고양이”)이라는 가상의 모델을 발명했습니다. 프랑스 정부는 너무 늦기 전에 Le Chaton Fat을 중지해야 합니다.

이것은 우리가 수년 동안 경고해 왔던 FAT 도약입니다! 트윗 담아 가기 그런 다음 Mistral은 Vibe 웹사이트에 만화 고양이를 추가했습니다.

실제 출시 게시물에는 이제 이 모델이 “매우 공식적으로” le Chonk로 나열되어 있습니다.

Mistral은 국가나 회사가 데이터를 외부 회사에 전달하지 않고도 소유하고 운영할 수 있는 모델인 “주권 AI”를 판매합니다. 사우디아라비아의 국영 지원을 받는 HUMAIN이 지난 8월 이 회사와 수억 유로 규모의 계약을 체결한 것도 바로 이런 이유 때문입니다.

Mistral은 지난 9월 삼성이 주도하여 210억 유로(236억 달러)가 넘는 가치로 30억 유로(33억 7천만 달러)의 시리즈 D(투자자에게 주식을 판매하는 자금 조달 라운드)를 조달했습니다. Mistral은 Large 4가 자금 조달 로드맵의 첫 번째 이정표라고 말합니다.

Le Chunk의 비용은 입력 토큰 백만 개당 1.36달러, 출력 토큰 백만 개당 4.18달러입니다. 이는 각각 단어의 약 3/4에 해당하는 텍스트 덩어리로, AI 회사가 청구하는 금액입니다.

Claude Opus 5.5는 4달러와 20달러를 청구하고 GPT-6 Astra는 10달러와 50달러를 청구합니다. 따라서 Large 4의 입력 가격은 Opus 5.5 가격의 약 1/3이고 출력 가격은 5분의 1입니다.

Astra를 상대로는 대략 7분의 1과 12분의 1입니다. Mistral의 발표는 주로 중국 개방형 모델(DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.3 및 Qwen3.8 Max)에 대해 Large 4를 벤치마킹하며 “개방형”은 누구나 모델을 다운로드하고 실행할 수 있음을 의미합니다.

Claude와 GPT는 소수의 비교에만 표시되며 최신 Claude Opus 5.5는 사이버 보안 주장에만 표시됩니다. Surge AI의 코딩 품질에 대한 인간의 맹목적인 평가에서 Mistral Large 4는 5개 모델 중 5점 만점에 3.74점으로 Claude Opus 5의 4.22점에 이어 2위를 차지했습니다.

AutomationBench는 시뮬레이션된 비즈니스 소프트웨어(재무, HR, 영업, 지원)에서 AI 657 집안일을 처리하고 완료한 각 작업 목표의 점유율을 평가하며 규칙을 어길 경우 크레딧은 0입니다. 대형 4점은 59.9점을 기록했습니다.

인공 분석 보드에서는 Claude Sonnet 5.5가 71.8점, Opus 5.5가 69.5점, Gemini 4 Argon이 77.5점으로 동일한 벤치마크에서 1위를 차지했습니다. 개발자가 모델의 코딩 성능을 평가할 때 확인하는 벤치마크 중 하나인 DeepSWE 1.1에서 Large 4는 62점을 받았습니다.

이는 61점으로 GLM-5.3을 능가하고 57점으로 DeepSeek V4 Pro를 능가하지만 Kimi K3의 68점을 뒤쫓습니다. Datacurve의 자체 리더보드에는 GPT-6 Astra와 Claude Opus 5가 74점으로 있습니다.

Mistral은 Large 4를 출시할 것이라고 밝혔습니다. 가중치(모델이 작동하도록 훈련된 숫자)를 10월 말까지 공개하면 외부 개발자가 모델을 다운로드하고 해당 주장을 직접 테스트할 수 있습니다.

속보는 초기 단계에서 수치가 바뀌거나 정정될 수 있습니다.

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