속보 | Ethereum의 Glamsterdam 테스트는 업그레이드 후 블록당 거의 2억 가스를 실행합니다.
Ethereum의 Glamsterdam 업그레이드는 개발자가 블록체인에 더 많은 지불 및 거래를 위한 공간을 제공하기 위한 변경 사항을 테스트함에 따라 처리 예산이 이전 수준의 3배 이상인 공개 테스트 네트워크에서 실행되고 있습니다. 이번 업그레이드는 개발자들이 이더리움 자체에 도입하기…
슬기로운 코인라이프 속보 데스크입니다.
CoinDesk (해외) 공개 보도를 한국어로 충실히 옮겼습니다.
투자 권유나 매매 추천이 아닙니다.
핵심 요약
Ethereum의 Glamsterdam 업그레이드는 개발자가 블록체인에 더 많은 지불 및 거래를 위한 공간을 제공하기 위한 변경 사항을 테스트함에 따라 처리 예산이 이전 수준의 3배 이상인 공개 테스트 네트워크에서 실행되고 있습니다. 이번 업그레이드는 개발자들이 이더리움 자체에 도입하기 전에 실제 가치가 없는 토큰으로 소프트웨어를 시험해 보는 Sepalia에서 화요일에 활성화되었습니다.
원문 번역
원 제목: “Ethereum’s Glamsterdam test runs near 200 million gas per block after upgrade”
Ethereum의 Glamsterdam 업그레이드는 개발자가 블록체인에 더 많은 지불 및 거래를 위한 공간을 제공하기 위한 변경 사항을 테스트함에 따라 처리 예산이 이전 수준의 3배 이상인 공개 테스트 네트워크에서 실행되고 있습니다. 이번 업그레이드는 개발자들이 이더리움 자체에 도입하기 전에 실제 가치가 없는 토큰으로 소프트웨어를 시험해 보는 Sepalia에서 화요일에 활성화되었습니다.
목요일 초까지 블록은 변경 전 약 6천만 개에서 증가한 2억 개 가스에 가까운 제한으로 생산되었습니다. 가스는 거래를 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 작업을 측정합니다.
Ethereum의 라이브 네트워크에서 한 번에 너무 많은 트랜잭션이 도착하면 사용자는 공간을 놓고 경쟁하여 수수료가 높아집니다. 처리 여유량이 커지면 경쟁이 심화되기 전에 더 많은 활동을 수용할 수 있습니다.
Glamsterdam은 또한 특정 작업에 소비되는 가스의 양을 변경하므로 예산의 3배 증가가 거래 수의 3배로 직접적으로 해석되지는 않습니다. 25개 이상의 연속 테스트 블록에 대한 CoinDesk의 검토에 따르면 각 테스트 블록에서는 대략 5,200만~9,200만 개의 가스를 사용했으며 이는 사용 가능한 허용량의 약 26%~46%에 해당합니다.
예산이 가득 찼을 때 네트워크를 실행하는 컴퓨터에 가장 큰 부담을 주는 곳은 하나도 없었습니다. 테스트 그룹 ethPandaOps의 탐색자에 따르면 목요일 오전 6분간의 별도 투표 기간 동안 예정된 블록 32개가 모두 제안되었으며 적격 테스트넷 지분의 99.97%가 네트워크가 거래 내역을 확정된 것으로 간주하는 최종 결정에 투표했습니다.
자세히 보기: Ethereum의 Glamsterdam 테스트는 대규모 용량 증가 전에 마지막 순간에 수정되었습니다.
Glamsterdam은 Ethereum의 컴퓨터가 작업을 분할하는 방식을 바꿉니다. 이는 거래를 조립하는 “전문가”와 블록을 네트워크 규칙에 게시하는 검증자 사이에 핸드오프를 제공하여 검증자가 거래 계산을 확인할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다.
블록에는 거래가 이루어지는 계정 목록과 저장된 정보도 함께 제공됩니다. 소프트웨어는 모든 것을 차례로 처리하는 대신 해당 목록을 사용하여 미리 데이터를 가져오고 관련 없는 트랜잭션을 동시에 확인할 수 있습니다.
더 많은 활동을 처리하려면 여전히 Ethereum을 실행하는 컴퓨터에 추가적인 요구 사항이 발생합니다. 업그레이드는 저장된 데이터 생성 및 액세스에 대한 요금을 조정하며 개발자는 특정 가스 비용을 가정하는 애플리케이션을 다시 테스트하라는 지시를 받았습니다.
차기 공개 테스트 네트워크인 Hoodi는 세폴리아 결과가 나올 때까지 10월 27일로 잠정 설정되어 있으며 이더리움의 메인넷은 활성화 날짜가 없습니다. 스테이블코인이 규제 금융으로 이동함에 따라 APAC는 핵심적인 입증 장소가 되고 있습니다.
이 보고서는 지역의 규칙, 사용 사례 및 RLUSD의 역할을 매핑합니다.
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